AI画像生成に少し慣れてきたら、次のステップとして「Google Colab」でStable Diffusionを使ってみるのがおすすめです。
Webサービスとは違い、自分の手でAIモデルを動かす体験ができ、より自由度の高い画像生成が可能になります。
Google Colabってなに？
Google Colab（コラボラトリー）は、Googleが提供するクラウド上のPython実行環境です。
ブラウザ上でPythonのコードを動かせるため、PCに特別な環境を用意する必要がなく、Stable Diffusionのような重たい処理も手軽に実行できます。
しかも、無料でGPU（NVIDIAのグラフィック処理ユニット）も使えるので、個人のパソコンでは難しいAI画像生成がクラウド上でできてしまいます。
なにができるの？
Colab版Stable Diffusionでは、以下のようなことが可能です：
- 解像度や画風などを細かく指定した画像生成
- 自作キャラクターの一貫した姿を描く（LoRAやEmbeddingの活用）
- 画像から画像を作る「img2img」や、画像の一部だけを変える「inpainting」
- モデルや拡張機能のカスタマイズ
要するに、**「自分好みにAI画像を操る」**体験が可能になります。
おすすめのColabノートブック
ここでは初心者〜中級者におすすめの、使いやすいノートブック（Colab用の実行ファイル）を紹介します。
①【AUTOMATIC1111 WebUI Colab版】
- URL例：https://github.com/camenduru/stable-diffusion-webui-colab
- 特徴：超有名なWebUI版。GUI付きで操作しやすい
- 機能：txt2img、img2img、inpainting、LoRA読み込みなどほぼ全機能対応
- 注意点：初回は多少時間がかかるが、一度起動すれば簡単に再利用可能
私も開始当初は下記記事を参考にさせてもらっていました
②【Stable Diffusion WebUI Forge（フォージ）Colab版】
- URL例：https://github.com/camenduru/stable-diffusion-webui-forge-colab
- 特徴：AUTOMATIC1111の派生版で、高速化・安定性・軽量化を追求したUI
- 向いている人：AUTOMATIC1111が少し重いと感じる人、高速に試したい人
- できること：
- txt2img / img2img / inpainting対応
- LoRAやControlNetも使用可
- より軽快な操作感（Colabのリソースを節約しやすい）
- メリット：とにかく動作が軽い＆高速。シンプルな操作性を維持しつつ、拡張機能も多い。
③【ComfyUI Colab版】
- URL例：https://github.com/camenduru/comfyui-colab
- 特徴：**ノードベース（視覚的にブロックをつなぐ）**の最新UI。柔軟性が非常に高い。
- 向いている人：画像生成のフローを細かく制御したい中級者〜
- できること：
- ノードをドラッグ＆ドロップして処理を組み立てられる
- 高度なimg2img処理、複雑なパス制御も可能
- 注意点：慣れるまで少し時間がかかるが、柔軟性は圧倒的
実行方法（かんたん手順）
- Googleアカウントでログイン
- 上記URLからColabノートブックを開く
- 上部メニューの「ランタイム」→「すべてのセルを実行」をクリック
- 指示に従って初期設定（モデルの選択など）
- WebUIが表示され、通常のブラウザ操作で画像生成が可能！
※無料プランではGPUの使用時間に制限があります（使いすぎると「しばらく待って」表示が出ます）
Tokyo Babeのような画像を作りたい方は以下の記事で私が使っているColabのnotebook、使用モデル、promptまで全て公開しています。興味のある方はぜひ購入して試してみてください。
コピペ・ドラッグ＆ドロップでAI美女を生成
まとめ
Google ColabでのStable Diffusionは、AI画像生成をより深く楽しみたい人にとって大きな一歩になります。
無料で本格的な環境が手に入り、自分だけのAIアートスタジオをクラウド上に持つことができます。
「Webサービスじゃ物足りない」「自分だけの世界観を作りたい」そんなあなたは、ぜひColabにチャレンジしてみてください！
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